1. Einführung in Generative KI

In diesem Modul entwickeln Sie ein grundlegendes Verständnis für die Funktionsweise und Möglichkeiten generativer Künstlicher Intelligenz (KI):

• Theoretische Grundlagen: Einführung in maschinelles Lernen, neuronale Netzwerke und Sprachmodellen

• Anwendungsbeispiele: Praxisnahe Szenarien aus verschiedenen Branchen zur Veranschaulichung der Einsatzmöglichkeiten.

• Erste Erfahrungen mit KI-Tools: Praktische Übungen mit Tools wie ChatGPT, Claude, Perplexity und Firefly von Adobe.

• Prompting: Einführung in die Erstellung und Anwendung von Prompts zur Steuerung generativer KI.

• Datenschutz und Ethik: Überblick über rechtliche Aspekte, ethische Fragestellungen und die verantwortungsvolle Nutzung von Daten.

• Technologische Entwicklungen: Einblicke in aktuelle Innovationen wie Nvidia-Chips und multimodale KI-Modelle.

2. Einen eigenen KI-Assistenten erstellen

Dieses Modul fokussiert sich auf die Entwicklung und Anpassung KI-gestützter Assistenten für berufliche Anwendungen:

• Erweiterung der Prompting-Techniken: Entwicklung komplexer und spezifischer Anweisungen für GPT-Modelle.

• Struktur und Aufbau von GPT-Assistenten: Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Erstellung eines individuellen Assistenten.

• Integration in den Arbeitsalltag: Anpassung des KI-Assistenten für Datenanalyse, Wissensmanagement oder andere berufliche Anforderungen.

• Anwendungsfälle und Automatisierung: Praxisnahe Beispiele zur Effizienzsteigerung durch maßgeschneiderte Lösungen.

• Entwicklung eines eigenen GPT-basierten Assistenten, der die Bedürfnisse des Unternehmens abbildet.

3. KI-Automatisierungen im Arbeitsalltag

Sie lernen, wie Sie KI-Tools und Automatisierungstechnologien Arbeitsprozesse optimieren können:

• Grundlagen der Automatisierung: Verständnis für Workflows, Prozessoptimierung und gängige Automatisierungstechniken.

• Einsatz von Zapier: Einführung in die Erstellung und Anpassung von Workflows zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben.

• Verknüpfung von KI und Automatisierung: Nutzung von KI-Tools in Kombination mit APIs und Cloud-Diensten zur Optimierung von Prozessen.

• Einführung in den Einsatz von Robotiklösungen im Arbeitsalltag.

• Entwicklung eigener Automatisierungslösungen, angepasst an die individuellen beruflichen Anforderungen.

4. KI im Unternehmen nutzen

Im letzten Modul liegt der Schwerpunkt auf der strategischen und nachhaltigen Integration von KI in Unternehmensprozesse:

• Strategische Bedeutung von KI: Analyse von Chancen, Herausforderungen und Wettbewerbsvorteilen durch den KI-Einsatz.

• Branchenspezifische Anwendungsfälle: Beispiele aus Bereichen wie Marketing, Kundenservice und Finanzen.

• Rechtliche und ethische Aspekte: Einblick in gesetzliche Regelungen (z. B. EU AI Act) und ethische Überlegungen für den KI-Einsatz.

• Entwicklung einer KI-Strategie: Erstellung eines individuellen Konzepts zur verantwortungsvollen Nutzung von KI im eigenen Unternehmen.

• Zukünftige Entwicklungen: Diskussion über die Rolle von KI in der Führung und ihre Auswirkungen auf Managementprozesse.

Dieses Modul schließt mit einer Präsentation der erarbeiteten KI-Strategien und bietet Raum für Reflexion und Feedback.